燃气短期负荷预测的小波分析综合模型

发表于2009-10-16     1131人浏览     1人跟帖     总热度:163  

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内容简介

城市燃气负荷预测对于保证燃气企业的供气安全、优化调度等具有重要意义。燃气负荷受天气、温 度、节假目及一些随机因素等影响,很难建立准确的预测模型。为此,根据H市燃气短期目负荷变化特点,提出了用于燃气短期负荷预测的小波分析综合方法。首先用信息熵函数最小选择最优小波基,然后用其对燃气负荷进行 二层分解得到负荷的低频信号和高频信号。低频信号受各种主要因素的影响,反映燃气负荷整体的变化趋势,对低频信号利用神经网络进行建模与预测;高频信号则主要受随机因素的影响,可将其看作“白噪声”,对其建立时间序列自回归预测模型。低频信号和高频信号的预测值合成得到预测结果。实例验证表明,燃气短期负荷预测小波分析综合模型有效地提高了负荷预测精度。

燃气短期负荷预测的小波分析综合模型

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 发表于2009-10-16   |  只看该作者      

2

文章分析透彻,有一定的学术水平!

wusudan360

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