[硕士]基于振动测量的钢筋混凝土柱损伤识别研究

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内容简介

【学位年度】2010
  【摘要】
   由于材料的老化、不正当使用以及维护不善将会对结构带来一些潜在的病害以及危险,同时地震、火灾、台风等自然灾害或倚载长期作用的疲劳、腐蚀等原
  因也将使结构产生不同程度的损伤。因此,结构健康监测在这些年来成为工程界普遍关注的研究焦点,而利用结构的振动响应对结构进行损伤识别被认为是一种
  有效的途径之一。基于振动的损伤识别技术被土木工程界广泛的应用于提取结构相应的模态参数(例如:自振频率,阻尼比以及振型)。这些模态参数将成为后续
  有限元模型修正、结构损伤识别、结构安全性评估以及结构健康监测等工作的基础。同时,基于结构的动力时程响应的时域识别方法也受到人们越来越多的重视。
  本文所做的工作如下:
  1.研究钢筋混凝土矩形柱在不同程度的拟静力荷载作用下进入相应的损伤状态后,在动力测试的基础上对其进行损伤识别的过程。在拟静力试验的不同加载阶段,分别利用锤击试验的方法对钢筋混凝土柱进行激振并采集目标结构的加速度响应,然后运用ERA法对加速度信号进行分析得到钢筋混凝土柱在健康以及不同程度损伤状态下的模态参数。最后,利用基于神经网络的有限元模型修正方法和基于模态灵敏度的模型修正方法对所研究的柱子进行损伤识别。
  2.研究了钢筋混凝土柱在火灾后的损伤识别方法。当构件处于健康状态下时,对其进行模态测试以获得相应的模态参数。然后,对试件引入火灾试验,获····
  共78页

【硕士】基于振动测量的钢筋混凝土柱损伤识别研究

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