[硕士]基于贝叶斯网络的京沪高铁建设项目质量风险分析[2009]

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内容简介

学科专业：项目管理
　　授予学位：硕士
　　学位授予单位：西南交通大学
　　学位年度： 2009
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　　京沪高速铁路是我国投资规模最大、技术含量最高的基础设施建设项目，如何有效防范该项目在管理和实施中可能出现的风险，为京沪高速铁路建设项目能顺利进行并保证其高质量要求的关键。铁道部高度重视京沪高速铁路建设质量风险管理，将“京沪高速铁路建设项目质量管理风险控制技术的研究”课题列为铁道部科技开发重大课题，本论文基于该课题，以贝叶斯网络方法对京沪高速铁路质量风险因素进行了分析。
　　　　京沪高速铁路建设过程中，建设参与方众多(业主、施工方、设计方、监理方、咨询方和供应商)，本文站在项目业主的角度，按照该项目的参与方和项目生命周期的多角度对项目的质量风险因素进行了识别，综合采用历史文献分析法、头脑风暴法、实地调查的方法识别风险因素，并结合京沪高速铁路建设已有的管理制度和创新进行风险因素甄别，得到了京沪高速铁路建设的主要风险因素，并以风险清单的方式进行了展示。这些因素主要包括施工方所使用材料质量不符合要求、项目各参与方之间的信息传递不及时，沟通成问题、监理工程师执行不力等。
　　　　鉴于铁路建设项目缺乏历史数据资料和现场数据难收集的特点，本文运用贝叶斯网络方法研究京沪高速铁路建设项目中关键质量风险因素，结合专家的意见，在贝叶斯分析软件GeNIe中，建立了京沪高速铁路建设项目质量风险因素的贝叶斯网络模型，通过调查收回的样本数据进行了贝叶斯网络的参数学习，并通过贝叶斯网络分析研究，发现京沪高速铁路建设中材料、监理执行力、劳务人员施工水平低劣，及建设各方沟通不畅等因素为关键质量风险因素，并针对这些不同的关键风险因素分别进行了原因分析和给出相应的应对建议，这些建议均在京沪高速铁路建设项目中所采纳，在管理上并取得了良好的效果。